Pengukuran yang dapat dilakukan
dengan menggunakan spektrum analyzer ( Spectrum Analyzer ) umumnya
adalah mengukur modulasi, distorsi, dan dapat juga untuk mengukur tingkat
kebisingan. Untuk mengukur kualitas modulasi sangat penting untuk memastikan
bahwa sistem pada alat anda bekerja dengan benar, juga informasi yg sedang dikirimkan
secara benar dan tepat. Untuk memahami isi spectrum yang penting,
terutama didalam komunikasi yang mana ada bandwidth yang sangat terbatas di
tiap tiap pengukuran. Serta jumlah daya yang ditransmisikan misalnya seperti,
untuk mengatasi gangguan pada saluran yang ada dalam sistem nirkabel merupakan
salah satu kunci pada komunikasi dalam pengukuran.
Didalam sistem komunikasi, hal untuk mengukur distorsi sangatlah penting pada kedua sisi penerima dan pemancar. Sebuah signal “distorsi harmonik” yang berlebihan pada suatu output pemancar dapat mengakibatkan gangguan band dalam komunikasi lainnya. perlu diketahui Pra‐amplifikasi merupakan tahap penerima yang harus bebas dari distorsi intermodulasi hal ini guna mencegah terjadinya crosstalk sinyal. Misalnya adalah intermodulasi pada TV kabel operator yang bergerak ke bawah jalur dari suatu sistem distribusi kemudian mendistorsi saluran lain yang ada pada kabel yang sama.
dalam sebuah situasi tertentu mungkin anda ingin mengukur sinyal noise pada suatu kabel, pada Setiap sirkuit aktif ataupun perangkat yang menghasilkan kebisingan. Pengujian seperti Noise Figure adalah hal yang penting untuk karakteristik kinerja perangkat yang memberikan kontribusi terhadap kebisingan pada sistem secara keseluruhan. Semua pengukuran pada spektrum analyzer, yg terpenting ialah guna memahami operasi dari spektrum analyzer dan kinerja dari alat Spectrum Analyzer yang diperlukan sebagai pengukuran khusus Anda dan spesifikasi testing. Bila anda memahami apa yg hendak anda ukur Maka anda dapat memilih jenis alat ukur apa yg anda butuhkan untuk melakukan pengukuran lebih detailnya? semua itu guna mendapatkan hasil pengukuran serta analisis, evaluasinya untuk kedepannya dapat menghasilkan data yang tepat.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar